اخبار التقنية

اكتشافات جديدة: أداة ذكاء اصطناعى تحدد 9 أنواع من الخرف بدقة 88% من فحص واحد

طوّر فريق من الباحثين في مايو كلينيك أداة متقدمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، تهدف إلى اكتشاف تسعة أنواع مختلفة من الخرف من خلال إجراء فحص دماغي واحد فقط. الأداة، المعروفة باسم "StateViewer"، توفر تحسينات كبيرة في سرعة ودقة تشخيص هذه الحالات. أظهرت الدراسة الحديثة أن الأداة تمكنت من تحديد النوع الصحيح للخرف في 88% من الحالات، مما يمثل تحولًا كبيرًا في كيفية التعامل مع هذه الحالة الصحية.

دقة وفعالية الأداة

تم تدريب "StateViewer" على أكثر من 3600 فحص دماغي، شملت مرضى يعانون من ضعف إدراكي وأيضًا غير مصابين به. يعمل النظام على تحليل صورة التصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني (FDG-PET)، والتي تمثل كيفية استخدام الدماغ للجلوكوز. هذا النشاط يعتبر مؤشرًا رئيسيًا للوظائف الدماغية. باستخدام تقنية التعلم الآلي، تتمكن الأداة من التعرف على أنماط النشاط المرتبطة بأنواع مختلفة من الخرف.

أهمية التشخيص المبكر

في ظل توفر علاجات جديدة، يُعد التشخيص الدقيق في الوقت المناسب أمرًا بالغ الأهمية. يمكن أن يقدم "StateViewer" دعمًا تشخيصيًا على مستوى خبراء لصالح العيادات التي تعاني من نقص في المتخصصين في طب الأعصاب. يوفر النظام خرائط دماغية بالألوان تساعد حتى الأطباء العموميين على فهم التشخيص بشكل بصري.

عبر عن ذلك الدكتور ديفيد جونز، طبيب الأعصاب الذي يقود المشروع، معربًا عن شغفه بفهم تعقيدات الدماغ وأهمية تقديم إجابات أوضح للمرضى. يعد ما يقرب من 55 مليون شخص حول العالم يعانون من الخرف، مع تسجيل 10 ملايين حالة جديدة سنويًا، مما يبرز الحاجة الملحة إلى أدوات تشخيصية أكثر فعالية.

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى